当前位置:首页 > 数据库教程 >

Mysql的14个数据库优化方法

发布时间:2015-11-21 10:15:11 作者:佚名 阅读:(88)

    在PHP网站开发中,我们经常用到mysql数据库,对mysql数据库的应用,不仅仅是能用这么简单,为了使我们的程序发挥最大的效率,而数据库又是网站速度的最大贫瘠,我们更应该从数据库的角度来优化分析。
    下面谈谈在mysql数据库使用过程中我们应该怎么样优化数据库sql语句:
    1、使用索引来更快地遍历表
    缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:
    a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引;
    b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;
    c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好,恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引,维护索引集合就要做相应的更新工作。
    2、在海量查询时尽量少用格式转换
    3、ORDER BY和GROPU BY使用
    使用ORDER BY和GROUP BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
    4、任何对列的操作都将导致表扫描
    它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
    5、IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效
    如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
    6、只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型
    例如使用MEDIUMINT代替INT
    7、尽量把所有的列设置为NOT NULL
    如果你要保存NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。
    8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型
    9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型
    10、为表字段建立索引
    以下是一个例子,可以发现索引能极大地提高查询的效率:
    一个会员信息表users,里边有37365条用户记录:
    在不加索引的时候进行查询:
    sql语句A:
    select * from users where username like '%许%';
    在Mysql-Front中的8次查询时长为:1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录
    sql语句B: select * from users where username like '许%';
    在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录
    sql语句C: select * from users where username like '%许';
    在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录
    为username列添加索引: create index usernameindex on users(username(6)); 再次查询:
    sql语句A: select * from users where username like '%许%';
    在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960条记录
    sql语句B: select * from users where username like '许%';
    在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836条记录
    sql语句C: select * from users where username like '%许';
    在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7条记录
    在实验过程中,我没有另开任何程序,以上的数据说明在单表查询中,建立索引的可以极大地提高查询速度。
    另外要说的是如果建立了索引,对于like '许%'类型的查询,速度提升是最明显的。因此,我们在写sql语句的时候也尽量采用这种方式查询。
    对于多表查询我们的优化原则是:
    尽量将索引建立在:left join on/right join on ... +条件,的条件语句中所涉及的字段上。
    多表查询比单表查询更能体现索引的优势。
    11、索引的建立原则
    如果一列的中数据的前缀重复值很少,我们最好就只索引这个前缀。Mysql支持这种索引。我在上面用到的索引方法就是对username最左边的6个字符进行索引。索引越短,占用的 磁盘空间越少,在检索过程中花的时间也越少。这方法可以对最多左255个字符进行索引。
    在很多场合,我们可以给建立多列数据建立索引。
    索引应该建立在查询条件中进行比较的字段上,而不是建立在我们要找出来并且显示的字段上
    12、一往情深问到的问题
    IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。这句话怎么理解决
    举个例子
    如果在fields1和fields2上同时建立了索引,fields1为主索引
    以下sql会用到索引 select * from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2'
    以下sql不会用到索引 select * from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2'
    13、索引带来查询上的速度的大大提升
    但索引也占用了额外的硬盘空间(当然现在一般硬盘空间不成问题),而且往表中插入新记录时索引也要随着更新这也需要一定时间.
    有些表如果经常insert,而较少select,就不用加索引了.不然每次写入数据都要重新改写索引,花费时间; 这个视实际情况而定,通常情况下索引是必需的.
    14、用Mysql的Explain来跟踪查询效率
    你用Mysql-Front是通过时长来比较,我觉得如果从查询时扫描字段的次数来比较更精确一些.

欢迎分享转载→ Mysql的14个数据库优化方法

© 2015-2019 - 吾爱编程网 版权所有 苏ICP备18033726号-1关于我们 - 网站声明 - 联系我们