JAVA并发编程-计算程序性能提升比率

2017-03-15     浏览次数:

  并发编程的用途:
  
  并发编程用途通常用于图像处理,服务端编程需要处理大量数据的情况下使用,其他领域下,并发编程对程序性能的提升几乎没有。
  
  在开始计算之前,先了解一下基本的概念。
  
  并发是在同一CPU下同时执行不同的任务,有操作系统来控制时间片。
  
  并行是在多CPU情况下同时处理多个任务。
  
  无障碍是指允许同时读取或写入数据,读取或写入期间数据发生变更,则认为是无效数据,回滚操作,直到拿到正确的数据为止。
  
  无锁是指所有线程可以进入,但如果数据发发生被修改的情况,线程之间互相影响(如修改数据),则会严重影响程序性能。无锁必须满足无障碍的条件。并且保证有一个线程是必然能顺利执行的。
  
  术语说明:
  
  F代表串行比率
  
  N代表处理器个数
  
  加速比=优化前系统耗时/优化后系统耗时

Amdahl定律(阿姆达尔定律)公式:


  加速比=优化前系统耗时/优化后系统耗时=500/400=1.25
  
  阿姆达定律认为增加CPU处理器的数量并不一定能起到有效的作用 提高系统内可并行化的模块比重,合理增加并行处 理器数量,才能以最小的投入,得到最大的加速比
  
  Gustafson定律(古斯塔夫森定律)公式:
  
  加速比 = N-F(N-1)
  
  古斯塔夫森定律认为只要有足够的并行化,那么加速 比和CPU个数成正比
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